e-ISSN: 2683-2658
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Renewable Energy, Biomass & Sustainability

Acceso abierto

Dinámicas de Mineralización de C y N en Compostas: Predicción de Carbono Orgánico Soluble por Regresión no Lineal Múltiple

DOI 10.56845/rebs.v3i2.55
PDF (English)
Eloy Conde-Barajas1 , Héctor Iván Bedolla-Rivera1 , María de la Luz Xóchilt Negrete-Rodríguez1 , Sandra Lizeth Galván-Diaz1 , Midory Samaniego-Hernández1 , Francisco Paúl Gámez-Vázquez2
1 Laboratorio de Biotecnología Ambiental, Departamento de Ingeniería Bioquímica y Ambiental, Tecnológico Nacional de México/IT en Celaya, Celaya, Guanajuato, México
2 Campo Experimental Bajío, INIFAP, Celaya, Guanajuato, México

Abstract

Los biosólidos urbanos presentan una concentración considerable de nutrientes, actualmente son desperdiciados y depositados en rellenos sanitarios provocando contaminación ambiental. En el presente estudio se emplea una técnica de reducción de dimensionalidad para seleccionar indicadores con una relación mayor en su variabilidad. Posteriormente utilizar un proceso de regresión no lineal multivariable para establecer una ecuación que permita predecir el comportamiento del indicador carbono orgánico soluble en sistemas de compostaje de biosólidos. Los indicadores con mayor relación con la variabilidad de los datos analizados fueron N-NO3-, N-NH4+/N-NO3- y IES. El modelo resultante presentó una correlación solo del 30% con el indicador carbono orgánico soluble en los sistemas de compostaje.

Keywords

biosólido,nitratos,enzimas,análisis de componentes principales,análisis multivariado

How to Cite

Conde-Barajas, E., Bedolla-Rivera, H. I., Negrete-Rodríguez, M. de la L. X., Galván-Diaz, S. L., Samaniego-Hernández, M., & Gámez-Vázquez, F. P. (2021). Dinámicas de Mineralización de C y N en Compostas: Predicción de Carbono Orgánico Soluble por Regresión no Lineal Múltiple. Renewable Energy, Biomass & Sustainability, 3(2), 69–74. https://doi.org/10.56845/rebs.v3i2.55
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