Análisis de las actividades y uso de la tierra mediante imágenes satelitales durante 2023 del municipio de Santo Domingo Zanatepec, Oaxaca
DOI:
https://doi.org/10.56845/terys.v5i1.553Palabras clave:
agrícola, ganaderas, teledetección, imágenes, clasificaciónResumen
El análisis de las actividades agrícolas, ganaderas, forestales, así como la distribución del uso de la tierra en el municipio de Santo Domingo Zanatepec, Oaxaca, durante el año 2023. Se realizó mediante el uso de imágenes satelitales. Se emplearon herramientas como ArcGIS 10.8 y LandViewer. Aplicando métodos de clasificación supervisada para identificar áreas específicas de cultivo, huertas de mango, ganadería, cuerpos de agua y zonas erosionadas. Los resultados reflejan una precisión del 88.11% en la clasificación de usos del suelo, destacando la importancia de estas herramientas en la toma de decisiones para el desarrollo sostenible del municipio. Se concluye que la integración de datos geoespaciales y teledetección es crucial para mejorar la gestión de los recursos naturales y mitigar los impactos ambientales.
Citas
Amézquita Becerra, G., & Pérez Castillo, J. N. (2009). Servicio grid para la clasificación no supervisada de imágenes satelitales utilizando autómatas celulares. Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 19(2), 59–76. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0124-81702009000200005&script=sci_arttext
Gamarra Agama, S. E. (2017). Análisis de la cobertura y uso de la tierra utilizando imágenes de resolución espacial media para el distrito de San Ramón–Chanchamayo–Junín–Perú [Tesis de licenciatura]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3292
Muñoz, J. M. S. (2016). Análisis de calidad cartográfica mediante el estudio de la matriz de confusión. Pensamiento Matemático, 6(2), 9–26. https://revista.giepm.com/wp-content/uploads/revista_impresa/vol_VI_num_2/inv_calidad_carto.pdf
Navarro Córdova, E. J. (2018). Análisis de cambios de cobertura y uso de la tierra con imágenes satelitales del distrito de Eduardo Villanueva, periodos 1992–2003–2016 [Tesis de licenciatura]. http://hdl.handle.net/20.500.14074/2600
Paucar Pongo, J. C. (2024). Aplicación del software ArcGIS para la ubicación y elaboración de mapas para un relleno sanitario en el distrito de Ilave–Puno, 2023 [Tesis de licenciatura]. http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/790
Robles, J. F. C. (2007). Extracción de mapas temáticos a partir de la clasificación en imágenes satelitales [Tesis doctoral, Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica]. https://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/2243
Villatoro, B. (2021). Uso de índices de vegetación NDWI y MSI obtenidos de imágenes satelitales Sentinel-2 y Landsat 8 para monitoreo de humedad, como indicador de momento óptimo de cosecha en caña de azúcar. En CENGICAÑA. http://es.scribd.com/document/921422647/Indices-de-Vegetacion-Ndwi-y-Msi
Zhang, T., Su, J., Xu, Z., Luo, Y., & Li, J. (2021). Sentinel-2 satellite imagery for urban land cover classification by optimized random forest classifier. Applied Sciences, 11(2), 543. https://doi.org/10.3390/app11020543
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